用 Luna Max 配置受限 Codex 子代理

是什么 这是一条面向 Codex 使用者的配置建议：创建名为 luna_worker 的自定义 Agent，指定 gpt-5.6-luna 与 max 推理强度，并为它写清楚适用于受限委派工作的描述和指令。流程还要求保留其余配置、检查当前 Codex 版本兼容性、展示 diff，最后再把它用于子代理任务。

核心设计 价值不在单纯更换模型，而在于把高推理能力模型封装成稳定、可审查的执行单元。配置文件承担模型路由和行为边界，diff 与版本校验承担变更可见性和运行前验证，形成“定义—审查—验证—使用”的轻量闭环。

关键洞察 这种方式适合把复杂任务拆给专门 Agent，同时避免主 Agent 的上下文和职责无限膨胀。配图中的排行榜进一步把模型选择放到成本与 DeepSWE 得分的权衡中；绿色轨迹突出 gpt-5.6-luna，但它只说明图中结果，不等同于已经验证 Luna Max 配置在本地环境可用。

边界与风险 模型名、配置字段和 Agent 文件路径都依赖已安装的 Codex 版本，不能照抄后假设一定生效。还应明确委派范围、输出格式、失败处理和权限边界，避免子代理修改不相关文件或执行未授权操作。成本、延迟和实际任务质量也应通过本地基准而非排行榜单点结论确认。