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微软开源桌面应用，将一次工作录制转化为可复用技能或自动化流程。
🚀微软开源了一个很有意思的项目：Skill Recorder。 你只需要亲自完成一遍任务，它就会记录屏幕操作、窗口切换、网页、剪贴板、终端命令和语音讲解，再通过 GitHub Copilot 将整个过程转换成： 任务意图 → 通用步骤 → SKILL.md → 定时自动化 它不是传统 RPA，不会简单重复鼠标坐标，而是尽量把网页点击转换成更稳定的 API、CLI 或 Agent 原生工具。 例如你演示一次处理 GitHub Issue，它可以尝试生成一个能够批量处理同类 Issue 的 Agent Skill。 目前原生支持 Microsoft Scout 和 Microsoft 365 Copilot Cowork，暂不直接支持 Claude Code、Codex 和 OpenCode，但生成的 SKILL.md 可以手动适配。 这可能代表 Agent 工作流的新方向： 不是教 AI 怎么做，而是直接做给 AI 看。 项目：https://t.co/LPWDgCLKNW
是什么
Skill Recorder 是微软开源的桌面应用，目标是让用户录制一次真实工作流程，再产出可复用的 Skill 或 Automation。仓库使用 TypeScript，创建于 2026 年 7 月 29 日，README 显示 macOS 为主要目标，同时支持 Windows 11 x64 与 ARM64，并以源代码发布方式安装。
核心设计
录制阶段在本机捕获屏幕、活动窗口切换、macOS 浏览器 URL、剪贴板短预览和可选语音；点击 Analyze 后，才把事件时间线、抽取的画面与旁白文本交给 GitHub Copilot CLI，重建“意图+有序步骤”。用户可以复核、编辑分析结果，再生成 SKILL.md 或定时、触发式 Automation。生成物优先调用 gh CLI、web_fetch 等原生工具，而不是机械回放坐标，强调从单次示例泛化到同类任务。
关键洞察
它把“示范”转成 Agent 可执行的中间表示，再连接技能生成与调度，降低流程自动化门槛。仓库还提供 describer 与 builder 的 fixture-based eval，说明泛化质量需要持续验证。
边界与风险
当前生成目标主要是 Microsoft Scout、Microsoft 365 Copilot Cowork 和 Copilot Studio，不能据此断言直接支持 Codex 或 Claude Code。录制本身留在本机，但 Analyze 会向 GitHub 云端发送事件、画面和旁白等上下文；密码、令牌、API key 等绝不能录入。依赖 Copilot 访问权限，原生工具替换、跨站泛化和权限控制仍需人工审查。