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把资深审查者脑中的经验写进 AGENTS.md,让 Codex 稳定应用于每个 PR。
Codex can now use custom review rules from AGENTS.md, so the context that usually lives in a few reviewers’ heads can be applied to every PR quite useful https://t.co/hz2RcUFVY4
是什么 这条推文分享的是 Codex Code Review 对 AGENTS.md 自定义审查规则的支持。其核心不是让模型单纯“更会看代码”,而是把原本沉淀在少数 reviewer 经验里的仓库约束,写成可复用、随代码库分发的上下文,让每个 PR 都能获得相对一致的检查。
核心方法 建议从两三条高价值规则开始:优先记录反复解释的原则,或漏掉会造成实际后果的仓库特有错误;随后准备三组样本——应触发规则的改动、安全反例,以及无关改动。用结果检查规则是否产生有效发现、是否误报或制造噪声,再迭代措辞和边界。这实际上把代码审查规则当作可验证的工程资产,而不是一次性提示词。
关键洞察 AGENTS.md 是组织知识的轻量入口,价值在于降低审查标准的传播成本,并让规则靠近代码、随仓库演进。规则最好写成明确的约束、触发条件和期望证据,避免泛泛的“注意质量”。
边界与风险 截图只说明入门流程,不能证明所有规则类型、嵌套 AGENTS.md 或复杂上下文的支持范围;自动审查也不能替代领域专家对架构取舍和业务风险的判断。若规则过多、过宽或缺少反例验证,噪声会快速侵蚀信任。