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探讨如何为 AI 辅助开发编写独立、具体且可评测的 Vercel 设计规范。
we're working on a better design.md for vercel - google's spec isn't specific enough - shouldn't depend on our private design system - evals with opus 4.8 and gpt 5.5 early results (without / with context) https://t.co/zZbKSabWF7
是什么 这条推文记录了一个面向 Vercel 的 design.md 改进方向:现有 Google 规范不够具体,且不应绑定私有设计系统;团队同时用 Opus 4.8 与 GPT 5.5 做有无上下文的早期评测。它关注的不是单个组件,而是如何把设计判断转化为模型可理解、可复用、可验证的规则。
核心设计 高质量规范应覆盖设计令牌之外的层次结构、信息密度、排版、内容优先级、状态表达、组件组合和模式背后的理由。配图中的基准报告、治理审查页和证据表,体现了清晰标题、结构化表格、状态标签、范围限制、开放问题与证据缺口等可观察模式。
关键洞察 design.md 可以被视为设计上下文契约:它把审美偏好变成可检查的输出标准,并通过上下文前后对比区分模型能力与规范质量。对 Agent 工程而言,这有助于建立更稳定的界面生成评测集。
边界与风险 推文只展示早期结果,没有说明样本、评分维度、评测流程或图片与规范之间的对应关系,因此不能据此判断模型排名或规范效果。若规则过度追求 Vercel 风格,也可能限制跨项目迁移和设计创新。