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把未知分类、证据核查与逐题追问合并为 Agent 技能,先达成共识再编码。
Combined @mattpocockuk's "grill me" skill with the concepts from Thariq's "Finding Your Unknowns" article into one agent skill: grill-for-unknowns. Your agent grills you to surface the unknowns FIRST, so you reach shared understanding before implementation. Works great with models like 5.6 that execute reliably once fully aligned. 😎 https://t.co/2kwo6P0d47
是什么 这是一个面向 Claude Code、Codex、Hermes 的 Agent skill,用于在实现前发现未知、审问计划并建立共享理解。仓库元数据显示它有 216 stars,创建于 2026-07-09,最近提交于 2026-07-20;README 未给出语言信息。它的交付形态是可安装的流程资产,包含 SKILL.md、参考资料与模板。
核心设计 主线是“先检查真实领地,再追问关键决策,最后构建”:代理先从文档、源码、测试和配置抽取事实,把事实、待用户决定的事项、领域语言与高影响未知分开。四象限覆盖 known knowns、known unknowns、unknown knowns、unknown unknowns;后两类通过盲点检查、低成本原型或对比参考来暴露。每个问题应附证据、重要性和推荐默认值,低风险项则记录为假设。
亮点与边界 它把对话延伸为 session ledger、launch packet、implementation notes、CONTEXT.md 和 ADR,并提供实现偏差后的记录或暂停询问策略,适合长时编码代理与子代理启动。README称其受 grill-with-docs、domain-modeling、grilling 及 Thariq 的文章启发,同时强调自身更自包含。边界是 README 未描述自动修复、质量评分或运行时执行能力;效果依赖代理能读取真实资料,也依赖用户判断,未知未知无法保证穷尽。