用设计方法构建可落地的 Eve Agent
以需求访谈、场景追踪和评测，把 Eve Agent 从想法推进到可验证的生产实现。
来源摘录
I've had to think through agent design with eve by @vercel twice now, so I turned it into a skill. It interviews you on what you're building, picks the right eve features (tools vs skills vs connections vs subagents), then builds step by step. https://t.co/M9xzmGwcGq
深度解析
是什么
scottschindler/eve-agent-design 是一个面向 Claude Code 的技能，也支持 skills CLI 兼容的 Cursor、Codex 等环境。它不替代 Eve API 文档，而是在 Vercel eve 之上提供设计方法：通过访谈澄清目标，再把 Agent 从想法推进到可验证实现。
核心设计
先确认职责、用户、集成、敏感信息与运行位置，再用真实示例追踪端到端场景：输入、上下文、工具调用、人工暂停点和失败路径。由此推导工具清单，把决策分给模型、代码或人，并用决策表映射 tools、skills、connections、subagents、channels、schedules、state 与 sandbox。构建时逐面添加能力，用 eve info 与 eve dev 验证。
关键洞察
它把“先选框架、再堆功能”改为“先证明工作流、再选择能力”，同时前置认证、敏感操作 HITL、网络策略、签名校验、数据最小化、成本限制和 smoke、negative、多租户、审批流评测。每条设计追踪都能转成测试，是最值得借鉴的闭环。
边界与风险
README 称其基于 2026 年 7 月 Eve beta 文档，并提醒 Eve 变化很快；实际使用应以已安装版本 node_modules/eve/docs 为准。仓库仅有 26 stars，不能据此证明生产效果，权限、数据与运维约束仍需自行验证。