多智能体冲突应靠权限与流程治理

视频围绕“Multi-Agent 意见冲突怎么办”给出一套工程化回答框架，覆盖主 Agent 与 Sub-agent 的主从分歧、Worker 与 Reviewer 的质检对抗，以及并发 Worker 的写入冲突。

其核心主张不是投票或让模型充当裁判，而是以角色权限、任务状态和可验证证据约束协作：主 Agent 对全局决策负责，但应把下属的反对意见重新纳入评估；审查应提交实际执行命令与输出，并明确通过、失败或受环境限制；写操作应串行、按文件范围分配，或在独立 worktree 中修改后再合并。

可借鉴之处是把“意见不同”转化为权限边界、状态机、依赖关系与版本冲突问题，降低模型同源偏差和无休止返工。边界在于视频对 Claude Code、DeepSeek Harness、Cordis 的具体实现描述均属未核验引用，且“主 Agent 最终裁决”并不能替代用户对高影响决策的确认；CAS、路径重叠检测等机制也仍需结合实际任务粒度与合并流程验证。