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视频演示用 SRT 与提示词规划 B-roll,再以千问 Wan3.0 一次生成 30 秒素材;重点在批量生成与人工审核流程。
然后导出一份叫SRT格式的字幕稿
这是一条面向内容创作者的 AI 视频制作流程分享。作者将 B-roll 定义为用于补充口播、解释复杂概念或避免画面单调的非真人出镜片段;流程是先录完口播并导出带时间轴的 SRT 字幕,再让 AI 判断需要补画面的区段、给出片段内容和文生视频提示词,最后由人审核是否贴合表达。
视频重点推荐“千问 Wan3.0”生成约 30 秒的连续视频,并称其支持“全能参考”:可补充产品说明书或口播大纲作为背景材料。可借鉴之处是把内容策划、时点标注、素材生成与人工判断拆开,借助批量生成减少逐段抽卡与后期拼接成本。
边界是视频中的模型能力、价格、首发公测与“同类一半价格”等均为作者单方陈述,尚未独立核验;生成结果是否适用于正式内容仍依赖人工检查叙事一致性、事实准确性、版权和素材合规。所提 GitHub 仓库仅记录为视频文案给出的获取线索,未推断其实际内容或可用性。