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作者展示一项开源 AgentChat Skill：抓取多个网页任务、并发调用多家网页 AI，并将结果汇总为 PDF；其可靠性与合规性仍待人工核验。
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视频展示作者开发的 AgentChat Skill，并以 AgentChat-IndependentTasks 的运行界面说明其“独立任务”能力。其流程是从当前 Chrome 页面提取多项作业内容，按主题生成计划，将子任务并发分派给多个 AI 提供方，最后汇总并生成 PDF。
OCR 显示该 Skill 会先校验任务计划，再并行调度 5 个 AI 提供方，并在结果页展示题目覆盖与 PDF 编译信息。视频文案还声称它可补足 DeepSeek 的多模态能力，且已在 GitHub 开源；这些均为作者自述，未在材料中得到外部验证。
将“网页采集—任务拆分—并发执行—格式化交付”做成可观测流水线，并提供 lint、子任务数、提供方和运行回执，便于定位失败和审核输出。
“免费调用网页版 AI”、批量抓取 Chrome 页面及处理课程作业，可能涉及服务条款、账号安全、隐私、版权与学术诚信风险。多模型汇总不等于事实正确，且转写中的产品名称存在识别误差；应核验项目源码、权限范围、数据去向和最终 PDF 内容后再采用。