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视频介绍 Codex 的 Agent/话题引用、对话式表单与 ImageGen 性能优化思路,后者为个人排查结论,值得独立复核。
Add到我们创建的一些自定义的Agent
视频声称 GPT-5.6 推出后,Codex 增加了三类能力:通过 Add 引用自定义 Agent、按左侧话题标题带入既有对话上下文,以及在对话内渲染 HTML 交互表单;并推荐使用 Visualize Skill 创建此类交互。
作者将 ImageGen 后线程卡顿归因于生成结果和后续读图中的 Base64 数据重复进入会话,称多图任务可能造成约 30MB 线程体积。其个人优化方案是让图片子 Agent 承担生图与读图,主 Agent 仅接收文字和文件路径;本地参考图优先走 ReferenceImagePass 缩略图。
将高体积、多模态工具调用隔离到子 Agent,确实是控制主任务上下文与交互负担的合理工程假设。对需要表单、预览或可调参数的 Skill,可考虑把结构化选择直接放入对话界面。
以上功能名、版本号、内部数据流和性能结论均来自不可信视频材料,尚未验证。Base64 是否实际写入模型上下文、子 Agent 是否可传递本地路径、ReferenceImagePass 的存在及效果,都应以当前 Codex 文档和实测为准;修改内置 Skill 还可能在升级时被覆盖。