Agent 循环架构应按任务复杂度升级

视频以 Everything Claude Code（ECC）中的 autonomous-loops 技能为线索，梳理自治 Agent 循环从顺序流水线到 RFC 驱动 DAG 的六级架构。其核心框架是规划、执行、验收三层：规划从人工固定步骤演进到 AI 拆分 RFC DAG；执行从单 Agent 串行到多 Agent 分层流水线；验收从退出码到合并队列与独立审查。

可借鉴之处在于按问题升级：需要跨步记忆时引入会话历史；需要并行时处理任务编号、文件冲突和合并；高复杂度任务再采用独立上下文、按工作单元等级配置质量流水线，以及失败后的带上下文恢复。视频还强调实现者与审查者应分离，以降低自我验证偏差。

边界是六级模型来自视频自身叙述，名称、实现细节和“独有机制”均未获外部验证。部分转写存在明显识别误差，不能据此推断具体仓库、GitHub 地址或产品能力。对单点改动使用 DAG 可能增加协调成本；并行 Agent 的收益也取决于任务可拆分性、共享文件比例、CI 时长与合并策略。