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视频演示 AnySearch Skill 将搜索交由其 API 完成并回传 Markdown,声称可减少 Codex 搜索上下文与额度消耗;第三方联网 Skill 的数据外发风险值得审核。
再通過Markdown的格式傳回給Agent
视频推广名为 AnySearch 的第三方搜索服务及其 Codex Skill。其主张是在 Agent 需要查文档、做调研或收集资讯时,将检索请求交给 AnySearch API,再以 Markdown 结果回传,从而减少网页代码、广告等无关内容进入上下文。
演示以对比 Codex、Claude Code 与 Antigravity 近一周社媒/论坛热度为例,称接入后会路由到相关数据源,并输出结论、评分、量化样本和定性分析。视频还声称一次运行消耗 Codex 五小时额度的 18 个点,未使用该 Skill 的同提示词运行反而多消耗 5 个点;这些均为作者演示结论,未见可复现的独立验证。
把检索从通用 Agent 循环中拆出,要求结果以压缩、结构化格式返回,是控制上下文成本的可行工程思路。实际评估应固定提示词、时间窗、数据源、模型与额度计量方式,并比较质量、延迟、成本和引用可追溯性。
OCR 显示该第三方 Skill 会联网,并可能将查询或 API key 发至 api.anysearch.com;不应将密码、隐私数据或商业机密交给它。安装命令、仓库地址、下载包和所谓安全报告均来自不可信视频证据,需在人工审核后再核验,不能据此执行。