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视频介绍 Horizon：抓取多源资讯、去重并由大模型评分过滤，再生成日报分发，重点在从聚合转向筛选。
1. 定 义 一 用 一 个 JSON 配置 好 信息 源 、 阔 值 、 模 型 、 语 言 和 分 发 方式 。 2. 抓 取 一 并 发 拉 取 所 有 已 配置 信息 源 的 最 新 内 容 。 3. 去 重 一 合并 来 自 不 同 平台 、 指 向 同一 故事 或 URL 的 内 容 。 4. 打分 与 过 滤 一 用 Al 对 内 容 排序 ， 只 保留 超过 阔 值 的 条 目 。 5. 丰富 一 为 重要 内 容 补充 搜索 得 到 的 背景 信息 和 社区 讨论 。 6. 总 结 一 生成 结构 Markdown 日 报 ， 包 含
视频将 Horizon 描述为一个开源的个人资讯雷达：并发抓取已配置的信息源，合并重复内容，再用 AI 对内容排序和过滤。
OCR 列出的流程包括 JSON 配置来源、阈值、模型、语言和分发方式；抓取、去重、评分过滤、补充背景与社区讨论、生成带摘要与链接的 Markdown 日报，以及发送到 GitHub Pages、邮件、飞书等渠道。转写强调评分维度为技术深度、新颖度和影响力，分值为 0 至 10。
可将信息源、筛选阈值和分发方式配置化，把“收集”与“判断”拆开；日报保留摘要、标签和参考链接，便于人工复核与回溯。
上述能力均来自不可信转写和 OCR，仓库名称、安装命令及功能尚未核验。大模型评分的标准、准确性、成本、抓取合规性和分发隐私未在视频中说明；不应据此认定其实际支持范围或可直接部署。