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视频借助 claude-trace 拆解 Claude Code 请求与 SSE 返回,说明系统提示、工具和项目配置会显著扩大上下文。
前5个Block全是Cloud Code注入的System Reminder标签
视频演示用 claude-trace 记录 Claude Code 与 Anthropic 服务端的通信,并把一次输入“Hello”的请求拆开查看。
作者称,请求中除用户输入外,还包含 Hooks 配置、延迟加载工具清单、MCP 使用指南、Skills 列表、项目指令文件、系统提示词与工具定义;返回则以 SSE 事件逐块推送。视频还提到 cchistory 可比较不同 Claude Code 版本的系统提示词与工具变化。
排查 Agent 行为异常、Token 消耗或上下文污染时,可先观察真实请求边界、缓存读写和工具定义,而非仅依据终端表象推断。对团队而言,项目指令、Hooks、MCP 与 Skills 都应视为会进入模型上下文的工程配置。
视频中的 Token 数、默认推理档位、缓存机制及拦截实现均来自不可信转写与 OCR,尚未独立核验;流量记录可能包含项目路径、指令、工具输出或其他敏感上下文,使用和分享生成的 HTML/JSON 前应进行脱敏审查。