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视频演示以 Codex 的 Computer Use 通过微信向 OpenClaw 下达任务，拟定时推送港股开盘涨跌信息及买入建议；自动化和投资建议均需人工核验。
What should we work on? 蕊 Computer Use 帮 有 我 打开 微 信 ， 联 系 人 中 有 一 个 “ 微 信 Clawbot Al" 的 联系 人 ， 是 我 的 openclaw channels， 你 可 以 直接 和 他 对 话 ， 让 他 蔡 我 完成 任务 ， 我 的 需求 是 ， 你 要 给 他 直接 下 达 一 个 任务 ， 让 他 帮 我 制定 一 个 skills， 目 标 是 每 天 帮 我 早上 9 点 定时 发 送 港股 的 开盘 信息 ， 重 点 关注 开盘 后 涨幅 最 大 和 跌幅 最
这是一段围绕 AI 代理协作的操作演示：作者称 Codex 加入 Computer Use 后，可通过微信联系 OpenClaw 的渠道联系人，并以自然语言委派其制作一项定时任务型 skills。OCR 中的目标是每天早上 9 点发送港股开盘后涨幅、跌幅最大的各 Top 5 股票详情，并给出“最值得购入”和“最不值得购入”的股票信息。
可借鉴之处在于，它展示了把复杂需求拆成代理可执行任务、让上层代理处理反馈并继续推进的工作流思路。若要落地，应明确数据源、市场时区、任务失败重试、消息送达确认和可追溯日志。
边界也很明显：视频材料只展示了任务指令，未提供实际执行成功、数据准确性、定时调度配置或结果质量的证据。尤其股票推荐涉及高风险金融判断，不能将视频中的“推荐买入”视为可靠投资建议；应保留人工审核，并以合规、可验证的行情数据和明确策略替代泛化推荐。