与 AI 协作应补足上下文而非只定角色

是什么

一条关于提升 AI 对话效率的提示实践分享。作者反对只给 AI 设定泛化角色，主张先补足任务背景、使用者能力与目标约束。

关键内容

方法一是在不确定所需专家时，让 AI 先给出三个具体人物身份及其方法论和适用场景，再选择视角完成任务；方法二是在已了解自身情况时，直接说明职业背景、目标、时间与预算等。视频还提到建立约 1500 字的个人语料库，持续提供工作习惯、思考方式和目标用户画像。

可借鉴之处

可将“角色提示”改成“任务上下文 + 决策视角选择”，尤其适合竞品分析、学习规划等需要针对性建议的场景。个人背景资料也可作为长期协作的输入清单。

边界与风险

这是经验性方法，未提供对照测试或可复现评估。“具体人物专家”只是模型生成的分析视角，不等同于真实专家意见；其方法论、事实判断和推荐资源仍需独立核验。个人语料库可能包含隐私或敏感信息，应避免上传不必要的数据。