Claude Code 三工具研究流可复用但依赖非官方接口

这是一套以 Claude Code 为编排入口的个人研究工作流：围绕一个研究主题搜索 YouTube 内容，将素材交由 NotebookLM 分析，再生成研究笔记、脚本、信息图等交付物，并按约定写入 Obsidian Vault。视频强调通过 Skill Creator 把流程封装为可用技能，使后续任务可用自然语言触发。

可借鉴之处在于先定义 Vault 的目录和 Markdown 约定，再让自动化产物进入统一知识库；这样既保留可审阅的中间结果，也能积累个人偏好与上下文。流程的价值主要在于减少资料搜集、归纳和归档之间的手工搬运。

边界与风险同样明显：视频屏幕展示的 notebooklm-py 自称为非官方库，依赖未公开的 Google API，可能随时失效、触发限流，且不适合承载关键生产流程。自动生成的分析、脚本与信息图仍需核验来源、版权和事实准确性；对外部网页、视频和知识库的读取与写入也应采用最小权限，并避免把敏感资料纳入自动化上下文。