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视频借 deepagents 的实践讨论 Skills：用 SKILL.md 等文件按需加载能力，试图减少上下文与工具负担。
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视频围绕“Agent Skills”展开：将提示词、流程、文档或脚本组织为含 SKILL.md 的文件夹，由智能体按任务动态发现和读取，而非预先把大量工具定义塞入上下文。
画面引用的 deepagents 文章将其与 Claude Code、Manus 对比，强调少量原子工具、文件系统和 shell 可承载更多操作；视频进一步主张 Skills 可沉淀成功脚本并被后续任务复用。
可把可复用操作写成边界清晰的技能包，保留简短元数据、按需加载正文和脚本，并让技能引用更细的文件，控制默认上下文体积。
“Skills 将取代 MCP/function calling”“丢弃全部上下文性能最高”等是视频观点，现有证据不足以证实。Skills 仍可能依赖底层工具、权限与沙盒；动态发现也会带来索引质量、错误复用、脚本安全和评估回归风险。