RAG 切分面试应强调语义分块

视频是一则面向 AI 产品经理求职者的 RAG 面试讲解，核心判断是：仅回答“按字数”或“按段落”切分不够，应说明按语义组织知识块的思路及业务价值。其给出的流程包括句子级初步拆分、为句子生成向量并计算相似度、以相似度下降识别话题断点、聚合相近句子形成主题完整的知识块。

可借鉴之处在于，回答设计类问题时可同时覆盖问题、方法与效果：避免上下文截断，提升检索内容与问题的贴合度，并为向量检索建立更合适的粒度。边界在于，视频没有给出具体 RAG 框架、数据集、阈值设定方式或实验指标；“主流”“标准化”“更精准”等结论属于作者观点，实际切分策略仍需按文档结构、语种、检索任务和离线评测验证。转写中部分术语存在识别错误，不能据此补全为特定工具或实现。