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视频演示用钉钉多维表格批量处理顾客评价截图,并生成回复、分类和门店预警;流程思路可参考,效率提升数据未获验证。
点击保存就可以批量生成对应的回复文案
这是一条面向餐饮门店运营的自动化案例:作者在钉钉中创建多维表格,将顾客评价截图作为附件上传,再通过图片理解、信息提取、深度思考和分类等 AI 能力,提取评价文本与菜品名、生成客服回复、分析客群,并对评价问题和类型做归类。
可借鉴之处在于把零散的评价素材统一沉淀到一个可筛选、可统计的表格流程中,再按菜品、门店、评价类型等维度形成运营闭环;对差评设置阈值预警,也有助于将事后查看变成主动跟进。
边界与风险:视频中的插件名称和配置细节仅来自转写,未能确认其实际产品能力、可用范围或自动化接口;“提升 80% 运营效率”只是视频文案主张,不能视为已验证效果。评价截图可能包含个人信息,应在采集、上传、调用 AI 和留存前确认平台授权、数据最小化及隐私合规。标签中的 Deepseek 仅证明被提及,未证明该流程实际接入或调用了其模型。