Chat2DB 展示对话式数据分析能力

这是一条对 Chat2DB 的功能宣传视频。画面展示其数据库连接与对话式分析界面：用户可输入自然语言需求，系统尝试匹配数据表、生成 SQL，并展示查询结果和图表。视频还声称支持多家数据库和多家大模型，OCR 中可见 PostgreSQL、MariaDB、ClickHouse、OceanBase、GLM 与 Qwen 等名称。

可借鉴之处在于，将“自然语言提问—表结构理解—SQL 生成—结果可视化”收敛在一个数据工作流中，能降低临时分析和 SQL 编写的门槛；视频中的分步解答、表关系/外键相关提示，也体现了让用户校验生成过程的必要性。

边界与风险同样明显：视频属于营销演示，转写中“支持 30 家数据库、10 家大模型”等说法未获独立验证；自然语言生成的 SQL 可能误解业务口径、关联条件或时间范围。涉及生产库时，应限定只读权限、审查 SQL 与图表口径，并避免把敏感数据直接提交给外部模型服务。