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视频称 Deepseek 更适合自然表达、补充目标与顾虑,并可用追问、模仿与批判性思考改善输出;实用性值得验证。
请你列出10个反对理由再给方案
视频以“Deepseek 的七大隐藏提问技巧”为主题,主张少依赖角色模板,改用更直接、带具体目标和顾虑的自然语言提问。
内容涵盖:说明任务、用途、预期效果与担忧;追加“说人话”以降低术语密度;让模型列反对理由、模拟老板批评并复盘;提供文章或语气作为模仿样本;要求犀利点评;在回答中加入批判性思考。视频还将 Deepseek R1 描述为对提示词敏感的“推理模型”。
将任务背景、受众、质量目标和现实约束一并交代,确实比抽象角色设定更便于获得可执行初稿。用反例、质疑和评审视角检查方案,也适合作为人工审核前的补充步骤。
“必杀技”“复盘一百遍”“极度深度思考”等均为视频观点,未给出可复现实验或对照证据,不能视为模型能力保证。模仿特定人物语气、攻击性点评可能带来风格侵权、失实或不当表达风险;输出仍应核验事实、数据与适用场景。