编剧 AI 系统关键在事件脉络而非对话

这是一套面向编剧/短剧创作的 AI 辅助系统设想。作者认为，通用 GPT 或大模型难以直接解决复杂剧情与人物关系问题，重点应是先从作品内容中抽取并解析“事件脉络”，由用户选择要改写的脉络后再生成内容。对于角色对白，视频提出汇总角色既有台词、交由大模型总结，并进行单独微调，再把该模型接入对话生成工作流。

可借鉴之处在于将创作任务拆成素材抽取、结构化解析、人工选脉络、改写生成、角色风格控制等环节，而非只依赖单轮提示词。视频还声称该架构已获得商业投入，但未提供项目名称、客户、技术实现或效果指标。

边界与风险较明显：所谓“30T 库”的来源、版权和授权情况未说明；对影视/小说角色台词进行训练或风格复现可能涉及知识产权与人格化角色风险；角色微调是否真能提升剧情质量、是否可控，均缺少评测证据。OCR 中出现的其他课程标题仅能证明屏幕上展示过相关名称，不能证明它们参与了本系统。