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工具无关的手绘画风提示词配方 Skill,内置 21 套已验证画风,跨图像模型保障风格一致性输出。
国庆期间用自己的小红书账号,验证了一下这款手绘 Skill 99+ 拿到手软,已经开始拿到结果了! 什么样的 Skill 是有价值的?真的可以帮人带来结果。 什么样的 Skill 是长期稳定、不受模型影响的?授人以渔,不限定内容 我的手绘风格 Skill,就是这样一款 Skill 它服务于风格,你可以用它生产任何内容,知识卡片、绘本、故事、笔记样样儿都能搞定。 它不受限于模型强弱、迭代,所有上架的风格都经过了一致性、兼容性调试,它服务于底层风格,让它在 MJ、Nanobanana、GPT Image 等模型中均有所表现,并且一致性有一定的保障。 非广,你用我推荐,我用我也用。我已经拿到结果了~ 地址:https://t.co/OaZR3VdBO8 ps:解释下为什么它的风格偏少?因为任何一个风格都要负责。就这么简单
是什么:hand-drawn-styles 是一套工具无关的手绘画风提示词配方库,以 Claude Code Skill 形式分发,内置 20 种整数编号画风加 3.1 变体共 21 套配方,按拟真手绘、线条讲解、故意画烂、传统复古、动画概念等八大分组组织,核心产出可直接投喂图像模型的最终 prompt 或正式 JSON 调用包。
架构与核心设计:采用「核心协议 + 薄适配层」结构——PROTOCOL.md 与 STYLES.md 承载全部逻辑,SKILL.md、AGENTS.md 仅做 Claude Code、Codex、Cursor 等工具的接入适配;Python 渲染器原样提取配方,避免 Agent 自行缩写或混配;3.1、19、20 等稳定画风引入原创锚点图、模型快照锁定与多阶段验收评分卡(如 19 号需 30/35 分、20 号需 34/40 分且零硬失败),系统性抑制风格漂移。
关键洞察:作者把「风格」从内容中解耦为可复用配方,只产 prompt 不生图,保持对 MJ、GPT Image、即梦等后端中立;设计原则强调「配方库而非统一调色板」,忠于每种画风原生版式;不硬锁比例、占位符自动推断降低使用门槛。
边界与风险:锚点画风必须安装完整轻量包,正式生产在不满足锚点或快照条件时失败关闭;风格 19 的精确快照要求尚未在真实 API 通道完成回归验证;推文带明显营销色彩,小红书 99+ 截图属于传播与变现效果的自证材料,需与开源价值分开评估。