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开源 Agent Skill 把视频创意整理成 Seedance 2.5 可执行脚本、导演方案与即用提示词,附人物锁定与冲突诊断。
一位AI圈的大佬 ,他搞了个叫 Seedance 2.5 导演 Skill 的东西。 操作流程特别简单,总共就三步: 1️⃣ 先让它帮你把提示词生成出来 2️⃣ 把参考角色扔进去,直接开跑 3️⃣ 通常一遍就能成,不用来回重试搞得人崩溃 这个工具不只是替你写提示词,还会顺带帮你把内容调优,生成出来的视频看起来挺自然,那种明显的AI感能削掉不少。 🔗 https://t.co/a6NSx4n0qG
是什么:一个面向 Dreamina/即梦 Seedance 2.5 的开源视频导演 Skill(521 星,Python,2026-08 创建),把文本创意、人物参考图、视频、音频、分镜或旧提示词整理成可执行的视频脚本、导演方案、诊断结果和复制即用的提示词,可通过 npx skills add 一行安装到 Agent Skills 目录。
架构与核心设计:仓库以 SKILL.md 为入口,references 目录沉淀提示词蓝图、能力边界、多模态模式与写实导演模式等结构化知识;scripts/validate_skill.py 校验元数据、相对链接与测试用例,tests/cases.json 作为不调用生成服务的行为契约测试集,由 GitHub Actions 在 push/PR 时回归。能力覆盖 4–30 秒与 30–180 秒长视频、前置/后置续写、Smart Edit、无缝转场、多格分镜,以及人物身份、体型、服装与配饰锁定。
值得借鉴的亮点:一是「只产出策划、脚本、诊断与提示词文本,不自动提交生成、不消耗积分」的清晰边界;二是人物参考默认锁定完整人物而不继承背景、姿势的原则;三是提示词冲突诊断与按原结构改写,直接针对时间、运镜、物理与声画矛盾,配合首次使用引导降低上手成本。
边界与风险:非字节跳动或 Dreamina 官方项目;生成模型有随机性,提示词只能降低身份漂移与物理错误,无法保证结果一致;平台能力摘要带快照日期,需以当前界面为准。