给编码 Agent 立规：算法优化优先用 SQLite 别手搓

是什么：一条面向编码 Agent 的工程经验分享。作者为 Agent 增加一条规则：当需要把 O(n) 优化到 O(nlogn) 或接近 O(1) 时，优先使用 SQLite，而不是让模型临时手写数据结构与算法。

核心逻辑：SQLite 内置 B+ 树、索引、页管理与缓存，是历经数十年打磨的成熟实现；LLM 现场生成的手搓数据结构在常数性能、缓存友好性和边界处理上都难以匹敌，还容易在 cache 与 RAM 上撞墙。因此复用成熟存储比重新发明轮子更划算。

关键洞察：这折射出 Agent 工程的新思路——不是要求模型什么都会写，而是用规则约束它站在成熟基础设施之上。把领域最佳实践压缩成一条条可执行的 rule，是低成本提升 Agent 产出质量的手段；SQLite 作为零运维的嵌入式数据库，正是这类默认选项的理想载体。

边界与风险：该规则属于经验性启发式而非普适真理：纯内存小数据集、特殊访问模式或教学场景下手写结构仍有价值；引入 SQLite 也伴随持久化、并发与部署的额外考量。规则应结合项目上下文调整，而非机械套用。