响马：Agent Harness 正进化出机械化代码检查工具

是什么 响马（@xicilion）以简短观察式推文指出：Coding Agent 的 harness（围绕模型的工程脚手架）正进化出「机械化工具」，并列举七类自动化检查：恒等分支、静默丢弃错误、硬编码私钥、测试覆盖率、僵尸文件/模块/API 排查。

核心背景 LLM 大规模生成代码带来一类高度模式化的系统性缺陷：模型爱写条件恒等的无意义分支、用空 catch 吞掉错误、在示例里硬编码密钥、迭代式修改后遗留大量不再被引用的文件、模块和 API。这些缺陷恰好是确定性的、可被规则引擎识别的，因此适合固化为 harness 内置的机械化检查，而非依赖人工 review。

关键洞察 质量控制重心正在从「人审 AI 代码」转向「harness 用 lint 式确定性规则守住系统性失稳模式」。这是 Agent 工程成熟的标志：把反复出现的失败模式抽象成可自动执行的检查项，形成反馈回路。

边界与风险 覆盖率不等于语义正确性；机械化检查只能拦住已知模式，无法发现逻辑错误与架构劣化；误报与过严的门禁也可能拖慢迭代。推文未披露具体实现与项目链接，属观点性观察而非工具发布。