正在打开每日关注
纯外行用多模型协同流程原地重写全站项目
博主分享以多模型并行蒸馏、盲写重写、交叉审计到影子系统上线的完整 AI 协同重写流程。
来源摘录
被很多专业者骂了，但是在折腾了3天以后，AIHOT最终还是重写完然后上线了。。。我觉得还是可以分享一下我全部跟AI协同的流程，万一对其他人有用呢（当然我就是个纯外行，仅供参考）： 1. 使用Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra并行对旧项目进行蒸馏，并且设计交流包。要求：架构分离，为多Agent并行开发而设计，保留所有功能和容易踩坑的细节。 2. 使用Claude Fable 5.1对两个模型生产的功能文档、交接包和旧代码库进行全面对照，寻找不合理和遗漏的地方进行完善。 3. 使用Claude Opus 5.5在不看任何旧代码的情况下，根据最终的功能文档、交接包、线上网站的端到端测试，进行全方位的重写（大概写了12个小时）。 4. 使用Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra并行审查新写完的项目，将其与旧代码库的所有细节进行逐行审计，看看是否有功能和细节遗漏，在用户体验层面，能否完美还原，最终产出两份审计报告。 5. 使用Claude Opus 5.5根据审计报告，进行优化开发，开发完成以后，清空所有上下文，自己再并行N个子Agent，以功能模块化的方式，跟旧代码库进行对比，看是否遗漏功能和逻辑细节（无视代码实现，只看功能和逻辑细节）。 6. 使用Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra并行审查所有可能的BUG和漏洞，继续Opus 5.5优化。 7. 使用Opus 5.5优化所有前端UI，进行控件组件化统一，部分UI界面全面重设计，加了一部分Opus 5.5擅长的JS+Canvas动效，例如关于页和更新页。 8. 导出旧项目所有数据库，进行线上服务器彩排，6小时的影子系统并行，过程中实时监控，使用Claude Opus 5.5自动化并行修复过程中出现的所有问题。 9. 使用GPT-6 Astra进行全面的端到端测试。 10.无缝切换上线。 11. 使用GPT-6 Astra根据真实数据，全方位优化缓存、CDN、页面大小等问题，提升全站性能。 12.监控问题，不断优化。 以上，大概就是一个纯外行者的“重写”的经验，虽然AIHOT这个项目很小，但是我自己干的很开心。希望能对大家有一点点的启发。
比重构屎山可能更高效的方式： 直接将源项目库蒸馏成功能文档，然后直接用最新的模型原地重写。。。🤦♂️🤦♂️🤦♂️ https://t.co/8QNcqkC2y6
深度解析
是什么：博主“数字生命卡兹克”以纯外行身份，复盘用多个 AI 模型协同将 AIHOT 项目整体重写并上线的 12 步完整流程，覆盖蒸馏、审计、重写、彩排、切换与持续优化。
核心方法：主线是“先蒸馏后重写”——双模型并行把旧代码蒸馏成功能文档与交接包；重写阶段完全不看旧代码，只依据文档和端到端测试盲写约 12 小时；再用两个模型并行逐行审计找遗漏；随后清空上下文、派 N 个子 Agent 按功能模块与旧库比对；最后经影子系统并行 6 小时与端到端测试后无缝切换，再优化缓存与 CDN。
关键洞察：其一，与其渐进式重构屎山，不如把领域知识沉淀为文档后整体重写；其二，开发与审查角色由不同模型分担，形成对抗性校验；其三，清空上下文加子 Agent 模块化并行，规避长上下文污染；其四，影子系统彩排为 AI 主导重写提供工程兜底。
边界与风险：流程成立依赖项目规模小、功能可被文档完整表达；“无视代码实现”的比对可能丢失隐式行为与边界条件；模型能力与耗时为个人经验陈述，被专业者质疑属正常，照搬前需评估自身场景。