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针对 Agent 面试题「/goal 如何实现」的参考答案仓库,覆盖完成判断、状态持久化等 harness 难点。
参考答案全在这里了,不用谢 https://t.co/d3g0efdTrU
这周帮其他团队电话面试了几个应聘垂直业务 agent 研发的候选人,基本上我开头一个问题就能初筛掉 90% 的面试者: /goal 命令是如何实现的? 真正做过 harness 的人才知道 goal 有多难搞:完成判断、验收标准、状态持久化、异常兜底、预算控制、上下文压缩不丢任务、缓存命中不被打乱。。。
是什么:这是一条引用转发:LinearUncle 分享了用一道面试题——「/goal 命令是如何实现的?」——初筛掉 90% 垂直业务 Agent 研发候选人的经历;BinaryTree 随附一个 GitHub 链接,自称「参考答案全在这里」。链接正文未能获取,仓库具体内容无法核实,分析基于推文本身。
核心难点:goal 之所以难,在于它不是简单的提示词路由,而是一个有状态的控制系统:完成判断与验收标准定义、跨轮次状态持久化、异常兜底、预算(成本/步数/token)控制、上下文压缩时不丢失任务目标、缓存命中不被中途状态打乱——每一项都是工程实现与语义边界的权衡。
关键洞察:判断工程师是否真正做过 Agent harness,看他对此类「看似一个命令、实则是状态机+预算管理+容错系统」问题的理解深度,比看模型调用代码更有效;这也是当前 Agent 工程从 Demo 走向生产的核心分水岭。
边界与风险:仓库内容未经验证,标题带调侃性质;以单一面试题初筛可能误伤有实力但表述路径不同的候选人。