从一天一个问题开始构建可信软件工厂

是什么 这是一条关于 Agent 软件工厂落地节奏的实践观点。它把“全仓库自动分诊”拆成可控实验：先让系统每天处理一个 issue，由人检查结果、修正规则，再逐步扩大到两个、五个、十个。重点不是追求初始吞吐，而是用真实反馈建立对判断质量的信任。

核心方法 其隐含流程是小批量运行、人工复核、调整提示词、上下文或流程、再次运行。每次扩容都应视为一次有边界的发布，保留样本、错误记录和回退路径；当准确率、覆盖率与人工节省时间达到约定门槛，才增加并发量。这样能把 Agent 从一次性项目变成持续校准的生产系统。

关键洞察 “信任”是自动化的容量杠杆。团队先观察可解释的输出，才能把监督从逐条审批转为抽样审计。该思路也适用于代码审查、测试失败归因、工单路由等任务：先窄化任务边界，再扩大责任范围。

边界与风险 Issue 的复杂度和标签质量可能差异很大，单日样本不足会制造虚假的可靠感；错误一旦随规模放大，可能误排优先级或遗漏高风险缺陷。应设置人工兜底、置信度阈值、敏感仓库白名单、审计日志和暂停开关，并持续按类型评估，而非只看处理数量。