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通过扫描多仓库 PR，提炼审查者高频意见，经审批后写入 AGENTS.md。
As soon as you get Astra, run this in Codex: “Use gh to scan the 50 most recent PRs in each GitHub repo under [CODE DIRECTORY]. Find the issues [REVIEWER GITHUB USERNAME] keeps flagging. Rank them by frequency and link the relevant PRs. Wait for my approval, then add only the rules I choose to ~/.codex/AGENTS.md.” Codex reads ~/.codex/AGENTS.md at the start of every run, so those rules no longer depend on the reviewer repeating them.
是什么 这是一条面向 Codex 用户的工程效率工作流建议：在获得 Astra 后，通过 Codex 调用 gh，扫描代码目录下每个 GitHub 仓库最近 50 个 PR，识别某位审查者持续指出的问题，按出现频率排序并附上相关 PR 链接。用户确认后，只把选中的规则写入 ~/.codex/AGENTS.md，供后续每次运行读取。
核心设计 它把审查反馈组织成“采集—归并—排序—举证—审批—持久化”的闭环，关键价值不是自动改代码，而是把分散在 PR 评论中的隐性标准转成代理可复用的上下文。审批门槛保留了人的判断权，PR 链接则提供了规则来源和复核入口。
关键洞察 规则应由真实历史证据驱动，并以频率帮助用户优先处理高价值问题；统一的 AGENTS.md 还能减少每次对话重复描述规范的成本。
边界与风险 最近 50 个 PR 可能无法代表长期规律；单一审查者的偏好也不一定等于团队标准。评论语义归并可能误判，规则还可能过时、过度具体或扩大到不适用的仓库。写入用户级 AGENTS.md 前，应审查作用域、敏感信息、gh 权限与规则可逆性。原文没有提供 Astra 的具体定义，也没有仓库或 PR 实例，因此不宜推断其实现细节。