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用自然语言提示让 Codex 扫描近期对话,按主题创建侧边栏分区并移动聊天。
Codexers: This is amazing. Do this. Prompt: 'Organize all my recent chats into relevant sections' @thsottiaux bestowed a reset and 10% - 50% more usage upon you. You're gonna need it!
是什么 这条推文展示了一个由 Codex 执行的聊天整理任务:用户只需输入一句自然语言指令,Agent 便检查近期对话,依据主题创建侧边栏分区并移动聊天。它把原本需要逐条判断、拖拽和命名的维护工作,转化为可委托的应用操作。
核心设计 价值核心在信息架构与交互闭环。菜单同时保留 Project、Section、Pin、Archive 等人工控制入口,Agent 则负责跨列表理解、归类和批量执行;Thinking、Working、Read files 等状态让长任务具备过程可见性。最终侧边栏用 Personal & Family、General Questions、Projects 等标题呈现结果,形成从意图输入到结构落地的连续体验。
关键洞察 这说明 Agent 不只适合生成文本,也能成为个人工作空间的结构化操作层。好的设计不是隐藏所有控制,而是让自然语言承担高层意图,让传统菜单承担确认、修正和局部调整。
边界与风险 自动分类可能误解主题、打乱用户心智模型或移动重要聊天,因此实际产品应提供预览、撤销、分类理由和明确权限边界。读取全部近期对话也涉及隐私与信任,需要可见范围、失败反馈和可恢复操作。