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Markdown Graphs 以 Agent Skill 按场景选图,让技术说明在 React/Markdown 中更易扫描。
introducing markdown graphs skill, your coding agent is gonna love it. https://t.co/IGN5w0qMPP https://t.co/RRkoXJ8VLg
couple of updates: - new UI with a consistent look and feel across all pages - introducing markdown-graph agent skills - also made it easier for AI agents to use the charts and tables in their responses https://t.co/4FHQP93AoJ
是什么 Markdown Graphs 将“何时用图、选哪种图、如何落地”写成供 Cursor、Claude Code、Codex、OpenCode 读取的 Agent Skill。它的价值不止是组件,而是把长篇技术说明转成更易扫描的图文表达。
核心设计 规则按场景选图:复盘用 GraphTimeline + GraphUptime,重构用 GraphFlow + GraphTimeline,PR 用 GraphDiff + GraphSlope,方案权衡用 GraphCompare + GraphRank。可导入 React/MDX 输出 JSX,README、GitHub、评论等纯 Markdown 输出官方 fenced ASCII twin;每节最多两图,图间保留文字,禁止自造 SVG、ASCII 或 API。
关键洞察 SKILL.md 与 recipes.md 把选择逻辑和用法分开,组件则通过 shadcn registry 安装,形成“提示—选型—交付”的代理工作流。截图里 Cursor 通过 /markdown-graphs 生成 postmortem,并安装 timeline/uptime,证明规则能落到真实写作任务。
边界与风险 它不替代数据核验或建模;图选错会放大误读,ASCII twin、registry 路径、Tailwind 兼容和动效仍需逐项目验证。