正在打开每日关注
正在打开每日关注
拆解固定IP手绘风格、儿童心理学选题与AI批量生产,并介绍可复用的手绘提示词配方仓库。
(抱歉,之前的帖子链接放错了,重新发下) 这是我见过 10w+ 最多的一个公众号,没有之一 !! 感兴趣的可以自己去翻翻,多到吓人,10w+的收益不用我多说了吧,广告主至少 500+ 拆解下: 画风上: 固定 IP + 极简的潦草风格,这个使用我的 Skill https://t.co/OaZR3VdBO8,非常容易就做出来了 先生产几个角色卡,之后就是批量流水线 赛道上: 儿童故事、绘本实际上已经是红海赛道,但观众基础是不错的,而且特别容易获得认同感,所谓的情感共鸣。只是,你需要推陈出新,跟其他人不一样的地方。 故事上: 我看了他的故事,大部分都是来源于《儿童心理学》,有很多类似的书籍,具体使用的是哪一本/多本,不确定。有了核心表达主题之后,就是补充故事了,这个让 AI 来都能胜任,故事因为篇幅都比较短,建议人工核对、自己看一遍,这个成本不高 标题上: vs系列、不是...而是....,通常会是反差前缀 + 故事主题概括
是什么
这条推文以高阅读儿童公众号为案例,提炼出固定IP与极简潦草画风、儿童心理学主题、情感共鸣和反差型标题三条内容生产线。配套的 threerocks/hand-drawn-styles 是一个工具无关的手绘提示词配方库,GitHub 元数据显示其有 1023 Stars,主要语言为 Python。
核心设计
仓库将流程拆为 PROTOCOL.md、STYLES.md、薄适配层、示例素材和 render_prompt.py 渲染器,沉淀18种编号画风及3.1稳定变体,共19套配方。内容只需填入主体、标题或比例,Agent即可选择风格、填充占位符并输出最终 prompt;比例默认保持自由,版式风格只提供软结构约束。3.1还通过角色锚点、参考资产与三阶段工作流强化视觉一致性。
值得借鉴 把内容语义与视觉规则分离,既能复用角色卡和品牌化画风,也能适配 Claude Code、Cursor、Codex CLI 等不同Agent。README明确强调它只生成 prompt,不绑定具体生图后端,移植成本低。
边界与风险 它不是完整的故事创作或质量审核系统,最终效果依赖图像模型、参考图和人工复核。儿童心理学内容、固定IP素材和批量化生产仍需关注事实准确性、原创性与同质化风险。