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以 GitHub 共享代码上下文，Pro 负责判断调度，Codex 负责执行，Oracle 提供第二模型审查。
GPT-5.6 Pro 绝对是现在最牛逼的，而且最近没有遇到降智到 5.5mini 的问题了🤔 你可以把本地 Git 仓库推送到 GitHub，然后在网页端连接GitHub，直接让他读仓库。 你也可以直接在 Codex 通过 skills 调用网页端 Pro： OpenClaw 创始人 Peter 的 Oracle： https://t.co/eO1yRV7bZs 推友针对 5.6Pro 更激进的玩法，Pro 当调度者，Codex 当执行者： https://t.co/uENjmGRFyF
GPT 5.6 Pro作为OpenAI目前最强大的模型，在代码开发等任务的问题解决能力都是超一流，但很多人可能还不知道如何使用它 正确打开方式如下： 1、将本地项目初始化为 Git 仓库并推送到你的GitHub上 2、在ChatGPT网页端连接GitHub插件，选择Pro模式，并让他根据仓库代码进行后续开发。之后本地这边只需同步远端的更改即可 虽然思考时间比较久，但最终效果比5.6 Sol Ultra都要好
是什么
这条收藏提出“Pro 做判断与调度、Codex 做本地执行”的双层开发流，并把 GitHub 作为共享项目状态。steipete/oracle 是 TypeScript CLI 与 MCP server：将提示词和选定文件打包，通过 API 或已登录浏览器会话发送给模型，并保存为 session；README 提供 API、Browser、Render 三条路径。zhijian-skills 则是十九个 Agent Skill 的集中发布与治理仓库，支持按需安装。
核心设计
Oracle 的核心是可控上下文：--file 支持目录、glob 和排除，--dry-run 可预览文件解析与 token 估算，--render 可先检查实际 bundle；稳定行号便于引用，sessions、follow-up 和 multi-model panel 支持持续协作。Zhijian 以单一发布源、完整载荷、独立版本与 registry/docs 管理 Skill 生命周期。
关键洞察 真正值得借鉴的不是“某模型绝对最强”的主观判断，而是把强模型接入重复的工程回路：先选择证据，再审查或拆解，最后由执行代理落地并验证。上下文预览和会话留存，降低了手工复制代码与丢失工作状态的成本。
边界与风险 模型效果属于个人体验，不能替代基准测试。Browser 依赖 Chrome 与登录态，API 依赖供应商密钥，且仓库要求 Node.js 24+；代码交给远端模型或 GitHub 前，还应审查敏感信息、权限和分支同步策略。