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介绍以 Markdown 为真源、由 SQLite/Zvec 检索并受 Git 审计保护的双 Agent 共享记忆库。
关于我怎么搞定这个价值1200$的ChatGPT Pro套餐，给大家分享一下我的经验： 1.打开OpenAI官方申请地址，我申请用的是英文地址和英文填写，但是官方有一个中文地址，我觉得应该也可以用中文申请。 https://t.co/MvoKxMD2ZM https://t.co/Vd1uQ3U4ka 因为带图片，就用Thread来讲解一下👇
感谢@sama！感谢@OpenAI！最感谢Codex！ 我真的，这次用Codex和Claude Code共生记忆系统申请到六个月ChatGPT Pro会员，对我的意义不止是节约了几千块钱的会员费。 https://t.co/KClBJy97Zi 更是对我一个零技术背景用AI的普通人的认可和支持！这个项目完全是我用Codex百分之一百从零编程完成的，期间我完全没有看过任何代码，也完全不懂，全是Codex的功劳。 我是最早用Codex的一批玩家，从Codex去年Mac端上线就关注了，但是当时穷，买不起Mac，等到上线Win，我就开始用，到今天也快要一年了，我的GPT订阅就没断过。 买上至少一个GPT Plus，对于普通人来说真的是逆天改命般的存在，现在这个机会仍然有，不过在随着国人被AI自媒体的灌输，机会窗口在逐渐缩小。所以要趁着大家还在Workbuddy的过渡阶段，把Codex赶紧用起来！ 最后，买GPT会员可以找我哈～需要学习Codex主页有教程，需要Codex进行定点业务提效和咨询也可以找我🤝
是什么 这条内容的技术主体是 Agent Memory Vault：让 Codex 与 Claude Code 共享长期上下文的本地优先记忆库。会员申请只是叙事背景；两个 OpenAI 外链正文均只返回 JavaScript/cookies 提示，无法确认申请规则、资格或节省金额。
核心设计 README 将 Markdown 设为唯一真源，Git 负责历史与回滚，SQLite 提供元数据和全文检索，EmbeddingGemma + Zvec 提供可选的本地语义检索。retrieve 会重新校验 Markdown，而不是盲信索引；claims、prewrite、两阶段写入、closeout 与审计收据共同约束写入范围和提交过程，派生索引可从 Markdown 重建。
关键洞察 它把易丢失的对话记忆转成可读、可检索、可回滚的工程资产，并用 session-scoped claims 防止不同 Agent 误提交彼此改动。关键词检索优先、向量检索可选、Obsidian 非必需，体现渐进式复杂度与本地隐私取向。
边界与风险 项目是防误用边界，不是抵御已控制本机账户的安全边界；真实记忆、凭据和路径必须留在私有 vault。原推文关于六个月 Pro、节省金额和“零代码完成”的说法，不能由 README 或外链正文独立验证。