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用可观察的构图事实生成稀疏编辑风格抽象图,并以原图校验保证忠实度。
把旅行照片变成极简编辑风格抽象图 照片里最有辨识度的形状、数量、位置、比例、颜色、方向、深度和空间节奏被映射成少量抽象符号,而不是套滤镜或生成虚构内容。 https://t.co/m6hD1NwNZJ https://t.co/nCxFoyXiyS
是什么 这是一个以 Codex 为运行入口的 source-available skill,不是单一滤镜或图片模型。仓库由 SKILL.md、19 张结构参考图、独立的带水印 showcase,以及 Python/Pillow 脚本组成,目标是把旅行或日常照片蒸馏成稀疏的编辑风格抽象。
核心设计 流程先盘点照片中可观察的形状、数量、位置、比例、颜色、方向、深度、遮挡和负空间,再将保留的事实映射为最少抽象标记。生成阶段只产出 CLEAN 抽象面板,随后由 fail-closed finalizer 合成未改动的原照片,并进行像素验证。运行时从 19 张参考图中选择 2–4 张,绑定其结构关系,而不照搬纹理、文字或比例。
关键洞察 它把“像不像”拆成可检查的视觉事实,清晰区分源图信息与模型生成内容,并用确定性合成和校验约束生成流程,这种视觉工程化思路值得借鉴。
边界与风险 它依赖内置图像生成能力,缺失时会停止;Pillow 只用于合成、精确微型文字和验证,不负责绘制抽象母题。用户必须拥有照片使用权;许可证禁止修改、衍生、再分发等行为,showcase 水印也不得移除。由于没有实际图片,本次无法评价最终输出质量。