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通过 master agent 持续监督 subagent，以明确目标和判据推动复杂代码与数学任务迭代完成。
我在五个月前，开源了一款非常简单但是极度好用的multi-agent system。 名字就叫goal-driven（目标驱动） https://t.co/WwTLrQINtr 原理非常简单，就像我说过的，让一个master agent不断监督subagent工作，直到subagent完成了工作，并且master agent亲自认证工作meet the criteria，符合判据中的要求， 否则就继续无限循环，逼迫subagent持续工作。 顾名思义，goal-driven就是goal-driven，就是一个纯粹目标驱动的框架，只要根据criteria判据判断达不到目标，就必须收集一切错误信息进行改进，进行无限循环，直到彻底实现最终goal（目标）为止。 这个设计的优势是，可以让你以>100小时的时间、极高的token消耗成本，去让这个master agent-subagent system去持续解决设计复杂、逻辑复杂、高度抽象、挑战人类和AI Agent能力极限的极其困难的问题， 比如设计编译器/interpreter/transpiler、解决复杂的数学问题、复杂系统问题、电子仿真问题等等， 目前这个goal-driven已经完成了三个工作， 一个是全自动设计了sqlite的一个rust实现版本，sql parser非常稳定， 一个是全自动设计了C++实现的TypeScript Compiler，这在去年只有微软几个人实现了这个工作， 一个是全自动实现了世界上最复杂的数学证明工具——lean4的TyeScript版本编译器，这在过去也是由微软发明并且由整个数学学术界维护的。 goal-driven已经被证明了是一款非常强大、非常简单、非常直白的multi-agent system，而且只需要一个prompt写进去即可， 只要你设定好了goal（目标），criteria（判据，判断成功与否的标准，比如生成1000个复杂test case）， 就可以让agent和subagent持续工作100小时，完成一些人类历史上极具挑战难度的、最复杂、 最抽象、最艰难的工作。 好了，赶紧点个star，接下来我还要开源一个更重磅的东西。 https://t.co/WwTLrQINtr
是什么 Goal-Driven 是一个以 prompt 配置为入口的多智能体任务模板：用户给出 Goal 与 Criteria，master agent 创建并监督 subagent，直到判据满足。README 将其定位为适合长时间、逻辑复杂且可验证的编程或数学任务。
核心设计 闭环只有“执行—检查—反馈—继续”：subagent 持续工作；master 在其空闲、声明完成或失活时，独立按 criteria 验证结果；未达标则要求继续，模板还规定必要时重启同名 subagent，达标后停止。核心不是并行协作，而是把验收标准置于控制循环中心。
关键洞察 它把开放式任务转化为可重复验收的工程流程，适用于编译器、数学证明、数据库和 EDA 等领域。README 列出 C++ TypeScript 编译器、Rust SQLite，以及进行中的 TypeScript Lean4 编译器作为案例，并提供生成 2,000 个测试文件、与官方 tsc 在 Node.js 上比对输出的示例判据。可借鉴的是目标与判据分离、主代理独立验收和失败信息回流。
边界与风险 “无限循环”不等于可靠性：若 criteria 不完整、验证器有误或任务不可判定，系统可能持续消耗时间和 token，反复修补却不收敛。长时运行还需要预算、超时、状态持久化、人工介入和可观测性；README 只描述 prompt 级控制逻辑，不能据此推断案例已被外部独立验证。