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讨论在全局 CLAUDE.md 中引入简化英语与 CONTEXT.md，以减少冗长输出并统一项目术语。
感觉现在 GPT 和 Claude 吐的东西真是又臭又长，刚看到大佬在全局 CLAUDE.md 添加了： “始终使用 ASD-STE100 简化技术英语进行交流。始终读取 CONTEXT.md 文件，并使用其中定义的通用语言。” 那么，有没有更适合中文场景的提示词呢🤔
Experimenting with a rare addition to my global CLAUDE.md: "Always talk in ASD-STE100 Simplified Technical English. Always read CONTEXT.md files, and use their ubiquitous language."
是什么 这是一条围绕 Agent 与 AI 编程助手指令治理的纯观点讨论。作者转述了在全局 CLAUDE.md 中加入两类约束的做法：要求使用 ASD-STE100 简化技术英语，并始终读取 CONTEXT.md、采用项目定义的通用语言，目标是减少回答冗长和术语漂移。
核心设计 它实际上把 Agent 的行为控制拆成两层：一层约束表达方式，降低无关铺陈；另一层约束知识语境，让模型使用团队和项目已有的词汇。对中文场景而言，重点不应只是把规则翻译成中文，而是建立稳定的术语表、回答结构、简洁标准和上下文加载边界。
关键洞察 全局提示词适合承载跨项目的沟通原则，CONTEXT.md 更适合承载项目特有的领域语言。两者分层后，既能改善日常交互，也能减少 Agent 在代码、文档和决策说明中的语义偏差。
边界与风险 规则过强可能压制必要解释，CONTEXT.md 过时会放大错误术语，中文技术表达也未必存在一套等价的简化标准。更稳妥的做法是先定义可检查的输出约束，再通过真实任务持续校准。