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通过复盘会话证据，把高频、稳定、可验收的工作拆成 Skill、Agent 或 Automation。
很多人可能不知道，你和Codex的聊天记录隐藏了大量节省上下文token消耗的方法 输入下面这段提示词，让 Codex 找出过去 30 天的重复工作，并判断该做成 skill、subagent、还是自动化任务。 之后，你的工作效率将大幅提升： “检查我最近 30 天的 Codex 会话、Memories、Chronicle，以及已有的 Skills、Agents 和 Automations。 找出至少重复出现两次、耗时、容易出错、需要大量上下文的人工工作。 对每个候选项给出：实际证据和日期、出现频率、适合做成 Skill / Agent / Automation，或者暂时跳过、预计能节省什么。 先输出候选清单，不要直接修改文件。只保留高置信度、输入稳定、流程可重复、结果可验收的任务”
刚发现有人开发了一个GPT 5.6的破限工具，能让模型回答被安全护栏拦截的内容 安装配置后，GPT可以有技巧的绕过安全限制，帮你逆向大部分本地APP和网站，写一些平常不会写的脚本程序 一些涉及到侵权相关的敏感问题现在也能正常回复了，舒服～ https://t.co/WJiuMYw8Wj
是什么 这条推文的核心不是让模型“破限”，而是把 Codex 使用记录当作流程遥测数据：回看最近 30 天，找出至少出现两次、耗时、易错且上下文负担高的人工任务，再按输入稳定性、重复性和可验收性分流到 Skill、Agent 或 Automation。截图展示了 Codex 生成的长文档，包含候选项、日期证据、验收标准与节省估算，并列出原始来源溯源 Agent、运行时凭证验证 Skill 等样例。
核心设计 它采用先盘点、再分类、后实现的门槛式流程，明确要求先输出候选清单，不直接改文件，用频率、证据和收益约束自动化冲动。周期固定、标准稳定的任务适合 Automation；需要多步判断或检索的适合 Agent；可复用规则和操作规范适合 Skill。
关键洞察 可沉淀的不是一句神奇提示词，而是带有触发条件、输入、步骤、输出格式、验收标准与失败边界的任务契约。截图中对标题、链接、发布时间、证据不足标注等字段的要求，体现了自动化结果必须可审计。
边界与风险 引用部分声称存在绕过安全限制的工具，和主方法无关，也不能作为可信依据。30 天记录可能偏向近期行为，节省时长只是估算；落地前还要审查权限、隐私、误判和回退机制。