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汇总多个开源视频 Skill，覆盖动效、变装、漫画、Vox、古诗词和图书号等内容生产场景。
最近 X 上好多大神开源自己的视频工作流 站在巨人的肩膀上 很多 Skill 都可以拿去制作视频变现了 161个视频动效 Skill： 1️⃣@VincentWei93 ：Vincentwei1021 / video-shotcraft 小红书穿搭变装 Skill： 1️⃣@liyue_ai ：liyue-aigc/female-outfit-director 漫画视频 Skill： 1️⃣@GeekCatX ：gnipbao / story-to-handdrawn-video Vox 视频 Skill： 1️⃣@alisaqqt ：Alisa0808/vox-director 2️⃣@pyang1235005 ： pyang5166 / gbro-collage-broll 国风古诗词视频 Skill： 1️⃣@Hamburgerai ：Mr-funny / hbg-classical-poem-silk-video 图书号视频 Skill： 1️⃣@Bytec99 ：bytec-ai / book-video-factory 2️⃣@endless1936：Endless1936 / book-video 欢迎评论区补充更多的视频 Skill~
是什么 这是一份面向创作者与 Agent 工程实践者的视频 Skill 资源清单。发帖人按内容形态整理了 161 个视频动效 Skill，并举出穿搭变装、漫画手绘、Vox、B-roll 拼贴、国风诗词和图书号等案例，核心价值是帮助读者快速发现可复用的开源工作流入口。
核心设计 信息组织采用“创作者/仓库名/视频类型”的轻量索引结构，既提供贡献者归属，也把抽象的 Skill 映射到明确的内容生产场景。它体现的是工作流资产的分类与复用思路，而非某个仓库的实现方案。原文没有附 README、仓库元数据或运行说明，因此无法可靠还原这些项目的架构、依赖、输入输出、生成链路或质量保障。
关键洞察 视频生成正在从单次创作转向可复用、可组合的 Agent 技能资产；垂直模板能降低脚本、分镜、素材组织和动效制作的启动成本。“站在巨人的肩膀上”也说明社区共享适合快速验证选题和商业化方向。
边界与风险 仓库是否可运行、许可证是否允许商用、模型与素材依赖是否稳定、成片质量是否可重复，均需逐项核验；“可以变现”只是机会判断，不是收益承诺。清单也可能遗漏项目或因版本变化而失效。