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以研究、评测、校验和发布门禁，把模糊流程转成可复用的 Agent Skill。
推荐体验：开源一个元Skill，就是生成 Skill 的 Skill。 虽然 Anthropic 官方也有skill-creator，但功能不够强大。 skill初始版由我搭档姚老师，用今年泄露的claude code源码分析后创作，并研究整合了OpenAI、Gemini等官方Skill的最佳实践。 无论触发率、准确性、格式校验都青出于蓝。 我在此skill基础上迭代，增加了https://t.co/Y68C1pc5aQ、https://t.co/1NCaOycbqd数据源。 生成skill时会先搜索这些网站的热门skill，站在巨人肩膀，经测试，生成的skill质量很不错。 同时支持发布到Github，生成npx安装指令，API泄露检查，一个skill搞定生成、分享工作。 安装指令： npx skills add joeseesun/qiaomu-meta-skill 开源地址： https://t.co/UvlSetOlro 姚老师原版（已有2.2 star）： https://t.co/lEjfbHkjFB 建议fork按自己想法修改使用，这更符合skill的理念与哲学。
是什么 这条收藏推荐 joeseesun/qiaomu-meta-skill，一个用于生成 Skill 的元 Skill。根据 README，它可把提示词、SOP、聊天记录、旧 Skill、脚本或模糊想法转成可复用、可评测、可发布的 Agent Skill；产物不止 SKILL.md，还可包含 README、许可证、版本信息、报告和安装验证。核心设计 流程分为 Intent、Search、Synthesis、Package、Eval、Release、Verify：先从 skills.sh、SkillsMP 找先例，再回 GitHub 验证来源，并记录 keep/adapt/reject/invent；随后测试触发边界，做格式、上下文、密钥和发布检查。个人试验走轻量 Scaffold，公开发布启用 Governed 门禁。关键洞察 它把 Skill 当作有接口、证据和生命周期的软件单元，质量重点从提示词长度转向触发准确性、可复现验证和安全分发。README 自述 v2.8.1 本地候选通过 35/35 测试、23/23 触发评测、0 个包校验问题，仍应结合 Releases 和实际安装复核。边界与风险 skills.sh 给定正文只是停放域名；SkillsMP 明确不认证收录内容的质量或安全，stars 也不是质量证明。安装前仍需检查脚本权限、外部网络、凭据处理与 GitHub 操作范围。