开源 Agent CRM：耐久智能体驱动研究流程

是什么 这条内容介绍 Comp AI 将内部 CRM 开源，核心不是传统联系人管理，而是把“耐久研究智能体”作为一等公民；项目采用 Next.js、eve 与 context，MIT 许可，但链接未展开，无法进一步确认仓库细节。

核心设计 eve 以目录即 Agent 为入口，instructions.md 描述角色，agent.ts、skills、tools、sandbox、channels、connections、subagents、schedules 与 evals 按需加入。运行时通过检查点、持久状态和事件流支持崩溃恢复、暂停等待与消息后续恢复；Docker 沙箱隔离代码执行，审批门处理人机协同；同一智能体可接入 Web、Slack、API、定时任务等渠道，并能嵌入 Next.js 同源部署。

关键洞察 CRM 的差异化在于把线索研究从一次性聊天变成可持续、可审计的工作流：模型可替换，数据与运行时可自托管，子智能体负责专业分工，evals 负责迭代回归。这种“文件系统优先、能力模块化”的组织方式降低了早期搭建成本，也让团队能渐进式增加复杂度。

边界与风险 耐久执行不等于研究结果可靠；检查点、权限、秘密管理、幂等性和成本仍需工程治理。多渠道与自托管会转移运维负担，CRM 还要补足数据模型、同步、权限和合规设计。