JobClaw：用 AI 自动化求职投递

是什么 JobClaw 是一个 MIT 开源的 AI 求职 Agent，README 将它定义为“抓岗位—匹配—投递—通知”的自动化链路，支持 Boss直聘与 LinkedIn。元数据显示仓库于 2026-03-04 创建，拥有 224 stars，最近提交也为 2026-03-04。

核心设计 它以 YAML 求职画像为输入，由 Profile Loader 读取；Scraper Layer 抓取岗位并统一成 Pydantic Job Object；LLM Matcher 输出匹配分数与理由；Auto Applier 通过 Playwright 复现点击、输入和发送，最后交给 Telegram 或 Discord 通知。CLI 提供 login、scrape、run、validate-profile 等入口。Boss 流程还加入随机 3–8 秒间隔、每日上限、HR 活跃度过滤、历史去重和验证码暂停，体现出对长流程自动化可控性的考虑。

关键洞察 值得借鉴的是清晰的分层、统一领域模型、可替换的 LLM 认证方式，以及把抓取、判断、执行状态和通知反馈串成闭环。Agent 的价值不只在调用模型，更在于把模型判断嵌入可控制、可反馈的业务流程。

边界与风险 浏览器自动化依赖页面结构和登录 Cookie，DOM 变化、账号风控、验证码都会影响稳定性；LLM 匹配分数也不能替代人工判断，批量投递可能造成低质量沟通。README 已提示需遵守平台条款与当地法律，OAuth 凭证、Cookie 和简历等敏感信息应严格控制。