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通过统一模型选择器并列接入 DeepSeek、Grok、Kimi 等模型，按任务切换能力与成本。
Codex can now run Deepseek-v4- flash! There's a catch though. Deepseek's official setup switches your entire codex over to them, so your GPT models stop showing up at all. This is exactly what Codex Router is for. It adds models to the list instead of replacing them, so sol, grok, kimi and deepseek all sit in the same picker and i just grab whichever one suits the job. Deepseek v4-flash is $0.28 per million output tokens. opus 4.8 is $25. same picker, 89x apart. Links in the comment. setup's in the video 👇
DeepSeek just launched v4-flash. Their pro model already ties opus on swe-bench (80.6 vs 80.8) and beats it on terminal-bench (67.9 vs 65.4). Now they're saying this cheap one beats pro on agents. opus 4.8 output: $25/1m v4-flash output: $0.28/1m i audited this month of my loops today. 9.28b tokens, 97.5% cached replay. It would cost $6,200 on opus but only $64 on v4-flash.
是什么 这是一条围绕 Codex Router 的实践型观点：作者认为 DeepSeek 的官方接入会把 Codex 的模型入口切换过去，原有 GPT 模型不再出现；Router 则把不同 provider 追加到同一模型选择器中。截图给出了设置面板、供应商凭据、配额和 Codex 内的模型菜单，但没有展示仓库或实现代码。
核心设计 从可见界面看，核心是统一的 provider 配置层：OAuth 与 API key 并存，凭据状态可保存，模型按 provider 放进同一个 picker，再通过 Effort、Speed 等参数调整请求。这样把“如何认证”“选哪个模型”“任务执行时使用何种强度”拆成连续但简单的操作链，并支持不登录 OpenAI 的工作方式。
关键洞察 它把模型选择从固定默认值变成任务级路由：探索、审查、修复等编码环节可以在成本、能力、速度之间切换。引用内容声称 DeepSeek V4 Flash 输出价为每百万 token 0.28 美元，而 Opus 4.8 为 25 美元，并以 9.28B token、97.5% cached replay 的月度循环估算节省；这更像成本假设的示范，未必等于可复现账单。
边界与风险 SWE-bench、Terminal-Bench 和 Agent 性能比较都只是作者陈述，缺模型版本、提示词、缓存命中及评测方法；价格也可能不含输入、缓存、上下文和平台加价。OAuth/API key 的保存、权限隔离、限额同步与失败切换是生产化关键，截图只能证明交互存在，不能证明路由稳定性或数据安全。