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GPT 5.6 Pro+Codex 多模型审查闭环
Oracle 让 GPT Pro 做第二意见与调度者，Codex 负责上下文打包、执行、测试和复审，形成多模型闭环。
来源摘录
都说 GPT-5.6 Pro 才是最牛逼的，很多人早都偷偷把 Codex 调用 Pro 封装成了 Skills OpenClaw 创始人 Peter 写的 Oracle： 自动打包 Prompt 和项目文件，可以走 ChatGPT 网页或 API，支持多模型、保存会话和继续追问 https://t.co/eO1yRV7bZs 推友针对 5.6Pro 做的更激进的玩法： Pro 当调度者，Codex 当执行者，规划、实现、测试、复审自动循环 https://t.co/uENjmGRFyF
看来大家都认为 GPT-5.6 Pro 才是现在最强的模型啊 GPT-5.6 Sol Pro>Fable 5 Ultracode > GPT-5.6 Sol Ultra 看到两个很好的 Pro + Codex 的用法： 让 Codex 用内置 Browser 登录 GPT Web，把 Pro 设为 Orchestrator，自己当 Executor。Pro 出方案，Codex 写代码、跑测试、回去复审，一直循环。 让 Pro 先调研、规划，再打成 ZIP 包丢给 Codex 执行。
深度解析
是什么 这组内容的核心不是模型排行榜，而是把 GPT Pro 定位为“第二意见/调度者”，把 Codex 定位为执行者：前者研究、规划和复审，后者读取仓库、改代码、跑测试并回传结果。Oracle 是支撑这套协作的 TypeScript CLI 与 MCP Server：它把提示词和选定文件打包，经 API、已登录浏览器或 Render 路径交给模型，并将结果保存成可继续追问的 session。
核心设计
Oracle 通过 --file、排除模式、dry-run 和 Token 估算控制上下文；API 支持多家模型，--models 记录各模型输出、成本与部分失败，Browser 模式使用 ChatGPT/Gemini 会话。截图中的 gpt56-sol-pro-consult 又把 Chrome 默认路由、OpenCLI 备用条件、本地验证和最终交付写成合约。Zhijian Skills 提供统一的十九项 Skill 目录、安装方式与版本治理。
关键洞察 职责分离、证据包可复现、会话可恢复，以及“规划—实现—测试—复审”回路，是最可迁移的工程模式。
边界与风险 README 证明的是 Oracle 的打包、调用、会话和多模型能力，不等于它已内置完整 Codex 自动循环；自动化闭环仍需编排、权限、失败处理和人工验收。浏览器登录态、敏感上下文、成本失控、模型排名主观化与 Node.js 24 要求，都应在落地前检查。