career-ops：用 Agent 筛出值得投的职位

是什么 career-ops 是一个在本地 AI 编程 CLI 中运行的开源求职操作系统，把招聘页面、岗位评估、简历生成与申请追踪串成一条管线。README 称它用 JavaScript 构建，支持多种 agent-skill 标准 CLI，并已用于评估 740+ 个岗位、生成 100+ 份定制简历。核心设计 它不是自动海投器，而是先把岗位整理为 A-H 报告，再以五个维度做整体判断，给出 1-5 分；G 区块单独检查职位真伪，不影响总分，只有达到 4.5 分才起草 H 区块。Playwright 扫描 Greenhouse、Ashby、Lever 和公司页面，批处理由子 Agent 并行执行，结果进入单一事实源；简历通过 HTML 与 Playwright 生成 ATS 优化 PDF。值得借鉴 它把自动化放在筛选和准备环节，把低于 4.0 分的机会主动降权，并用个人履历、偏好和经历持续校准上下文，形成选择性更强的 Agent 工作流。边界与风险 首轮评估可能不准，质量依赖输入上下文与招聘页面可访问性；评分、薪资和岗位真实性仍应人工核验。README 明确保留人工决策，系统不会发送、提交或点击申请。