逸尘 Skills：社交数据与 Agent 工作流集合

是什么 这是逸尘维护的创作者工作流 Skill 集合，仓库以 Python 为主要语言，元数据显示已有 2005 个 Stars，创建于 2026-02-11，最近提交于 2026-08-26。它不是单一应用，而是把微信、企业微信、X、抖音、小红书、视频处理、研究和 Agent 记忆等能力拆成多个可复用 Skill。

架构与核心设计 README 展现出的核心思路是“本地文件与 Markdown/Obsidian 为主，按任务接入官方 CLI、Playwright 或本地数据库读取”。其中 Agent Memory Vault 以 Markdown 为源、SQLite/FTS 为索引，并可选 Zvec 语义检索；社交抓取能力则集中到 yichen-content-archive，避免重复实现。X 草稿上传还会校验文本、表格、媒体身份、数量、顺序和位置。

关键洞察 值得借鉴的是任务边界设计：只归档已知或明确确认的链接，私有书签、Cookie、快照和敏感原文需要当前任务授权；输出文件不覆盖旧结果，而使用新的 run-N 路径。这些约束让自动化更适合长期使用，也便于审计和恢复。

边界与风险 仓库包含本地数据库解密、密钥提取、社交平台抓取和个人数据分析能力，隐私、平台条款与授权是主要风险；商业使用还需作者书面许可。部分能力受客户端升级、数据库 schema 和登录状态影响，Windows 微信读取器也明确处于实验阶段。整体更像高密度的个人自动化工具箱，而非开箱即用的通用平台。