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通过 ~/.workbuddy/models.json 注册 K3，重启后即可在 WorkBuddy 中调用。
🚀搞定！WorkBuddy + Kimi K3 配置极简教程： 1. ~/.workbuddy 目录下，新建 models.json 2. 将下面内容拷贝到json中，记得替换apikey { "id": "k3", "name": "k3", "vendor": "Custom", "url": "https://t.co/8pOOahbMJn", "apiKey": "你的API KEY", "supportsToolCall": true, "supportsImages": true, "supportsReasoning": true, "useCustomProtocol": false } 3. 重启 WorkBuddy 收工！✌🏻
我是菜鸡，虚心请教各位大佬，WorkBuddy 如何 接入 Kimi K3 ? 模型下拉列表中没有看到 K3 我是菜鸡，在线求指导🥲 https://t.co/MHaxprTVZE
是什么 这是一条面向 WorkBuddy 用户的极简接入教程：当模型下拉列表找不到 K3 时，在用户目录的 .workbuddy/models.json 写入一条自定义模型记录，填入 API Key 和接口地址，再重启应用。配置同时声明工具调用、图片输入和推理能力。
证据链 配置字段包含 id/name/vendor/url/apiKey 及多个能力开关；配图显示“模型”设置页、本地配置文件说明、已保存的 k3 / Kimi Coding Plan，随后在首页和对话页出现模型选择与生成状态，说明作者至少完成了界面层面的接入验证。
关键洞察 价值在于揭示 WorkBuddy 的本地扩展入口和模型能力元数据，降低试错成本，也展示了从配置、重启、选择到对话的最短闭环。
边界与风险 外链正文返回 resource_not_found_error，无法确认接口仍可用或具体鉴权协议；示例把 API Key 放在本地 JSON 中，分享截图或同步文件时可能泄露，且 supports* 开关不等于服务端真实支持。正式使用前应核对端点、模型名、权限和密钥保护，并用非敏感凭据测试。