面向工程师的 AI Agent 七日工作流课程

是什么 这条收藏本身只有 Matt Pocock 的技能页链接，附带正文则是一门面向工程师的免费七日邮件课程。它的核心主张不是收集更强的提示词，而是把 coding agent 纳入可重复、可检查的研发流程，并尽量维持工程标准。

核心链路 课程把工作拆成连续闭环：先选择可复用的工作流，再用 /grill-with-docs 暴露模糊决策；用 /prototype 与 /handoff 在小范围验证未知；用 /to-spec、/to-tickets 把决定转成可评审的垂直切片；借助 Sandcastle 运行有边界、可隔离、带日志且提交可审查的 AFK 任务；最后用 /code-review 发现错误，并把反馈带回下一轮。

关键洞察 它把 Agent 工程的质量问题重新定位为流程设计问题：输入是否清楚、未知是否可见、任务是否足够小、执行是否可追踪、结果是否有人审查。对资深工程师而言，价值在于提供一套能落到真实工作上的检查清单，而非承诺完全自动化。

边界与风险 页面是课程报名与营销文案，无法仅凭节选验证课程深度、工具可用性或“最佳实践”效果。命令、Sandcastle 和 AFK 执行都依赖具体环境；隔离、权限、日志保留、错误回滚和人工审批仍需自行定义。内容聚焦 Agent 协作与研发效能，不是 UI、交互或视觉设计教程。